由于近期 ChatGPT 的火爆，我早已经安装尝试了许多基于 ChatGPT API 的工具，甚至自己开发了一些，因此也没有花功夫去寻找其他的，直接使用已有的工具来完成创作流程。

第一个也是最重要的工具是 Glarity，它是一个 Chrome 扩展，为许多网站提供使用 ChatGPT 提取摘要的功能，比如 Google、YouTube、GitHub 等，效果很好，非常实用。Glarity 支持 OpenAI API 和 ChatGPT Webapp 两种后端，前者需要用户自己提供 API key，后者只需要登录 ChatGPT 网页版即可使用，完全免费。Glarity 的开发者来自中国，近期他们在 Product Hunt 发布了产品，大家可以多多点赞支持。

Glarity 在 YouTube 播放器右侧注入了一个小组件，点击 “Ask ChatGPT to summarize” 即可用当前视频的字幕生成摘要，效果如下:

由于字幕是英文，因此总结内容也是英文，我使用 Bob 的 OpenAI Translator 插件将摘要翻译成了中文:

看着效果还不错，读起来也很通顺，但是内容太长了，如果想发表到 Twitter 上，就要受到 280 个字符（140 个汉字）的限制，需要再精简一下。用我自己写的 Drafts 插件 ChatGPT Conversation，通过定义 system message 创建了一个专门用于生成社交媒体内容的笔记，让它基于上一步的翻译结果进行创作：

结果为：

斯坦福AIRE项目主任李江指出，未来许多工作将被人工智能代替，因此向下一代传授AI思维尤为重要。AI思维包括理解AI运作方式、与其合作完成任务及区分人类和人工智能的能力。江建议通过教授设计思维培养创造力和创新精神。他鼓励将人工智能视为强大工具，利用它创新并产生新想法。让我们一起学习AI思维，迎接未来挑战吧！

只需稍稍修改便是一个合格的文案了。不过其实我是自己把第二步的翻译结果进行了重编排，推文如下:

总结

本文探索了使用 AI 技术将有趣的内容总结成文案后发布到社交网络上的流程。用到了以下工具：

• Glarity
• Bob and OpenAI Translator plugin
• Drafts and ChatGPT Conversation action

虽然是一个简单的任务，但有 AI 的帮助确实加速了生产力，如果我从头看完视频 + 自己写，至少需要 30 分钟，AI 则可以将这个步骤压缩在 5 分钟内完成。

当然了，这对我来说只是一个实验，我并不想完全以这种方式来创作，一则我并非内容农场，我只创作我认为有价值的内容；二则使用 AI 生成并不能帮助我去思考或深入了解问题。写作是一个创造性的过程，我享受它所带来的成就感，甚至挫败感，它们都能使我得到成长。但我依然非常喜欢 GPT AI，因为它会持续优化我的生产力，帮助我分担非创造性劳作，让我能投入更多时间在创造性工作上。这又让我想起那句话，技术本身是无罪的，只看你怎样使用它。任何结果都是使用者的选择，而不能将原因归咎在完成这件事的工具上。

Additionally, the maker of Monica replied:

I’m a bit curious, is using a personal API because the daily free quota is not enough?

This is an interesting question because I initially asked for this feature solely from a developer’s point of view: utilizing my own key would decrease expenses and provide more autonomy. But for product makers, it’s not worth creating a feature for a small group of people with technical background when the majority of users are normal individuals. That seems to be the case, and the common practice for GPT-API-based products is to build a subscription model around the usage amount—a reseller of the upstream API. So why bother telling the user that you can bring your own key if we want them to think highly of our technology?

Well, there are still reasons to do so. Let me explain:

1. What the user truly cares about is the usability of your product. Although some may not be aware of OpenAI, the number of competitors in the market continues to grow rapidly on a daily basis. Therefore, providing this option will not have a negative effect on how normal individuals think about your product.
2. The developer’s favor is a cost-free marketing promotion. As a developer, I appreciate transparent and customizable products. I will spare no effort to promote your product for free through writing articles or posting tweets, as long as I find it powerful and customizable, and I believe other developers are the same as me. YouTubers may also appreciate the opportunity to create tutorials teaching their viewers how to use great products for free by utilizing “certain technologies”. We will spread its popularity.
3. Those willing to invest in a tool are less concerned about API keys, because they prioritize convenience and time over cost. Consequently, we can assume that conversion rates for subscriptions are constant. The more users a product has, the higher the likelihood of gaining subscribers. It’s straightforward logic, isn’t it?

I am aware that, in many cases, backend logic can be too complex to allow for this feature. However, where possible, I recommend enabling the customization of API keys, which would be a mutually beneficial solution for both of us. So, what is your opinion on this?

在见识过越来越多的新产品后，我越发认定，prompt 是一个 ChatGPT 应用的灵魂，甚至未来 prompt 本身就可以成为应用。并且 prompt 关系到用户所输入的信息如何被使用和上传（到 OpenAI），因此我衷心希望所有基于 ChatGPT API 的产品都能向用户公开其所使用的 prompt，保持透明，尊重用户隐私。更何况 prompt 的使用交流无论是对于用户还是开发者都很有价值，任何人都不必敝帚自珍。

我们正身处一场技术发展和下放所产生的时代变革之中，作为一个开发者，应该清醒地认识到，我们开发的应用的价值是由所有参与到生成式 AI 与大型语言模型的学术研究、数据训练、软件开发的学者和公司所赋予的。应带着感激和尊敬，挖掘和普及这项技术的价值，使它能够应用在更多的场景中，为更多的人带来便利。这是我关于开发 ChatGPT API 工具的使命和初心。

Prompts for proofreading

说回正题，我来分享下 Popclip Proofreader 所使用的 prompt:

system: I want you act as a proofreader. I will provide you texts and I would like you to review them for any spelling, grammar, or punctuation errors.

user: Proofread the following content and give me the result without extra delarations or comments:

你可能会好奇，user message 似乎已经包含了足够多的信息，为什么还要有个 system message 呢？我的初衷是通过 system message 传递所有的任务要求，我给了它两个指示，1. 检查文字中的拼写、语法、标点错误并更正；2. 返回的信息不要包含额外的评论和声明。第二点的目的是为了避免输出中包含 “Here’s the corrected sentence:” 这样的无用信息，但结果却不甚理想，这种声明仍然时不时会出现。

于是我查阅了 OpenAI 的文档¹，发现这样一段话:

Many conversations begin with a system message to gently instruct the assistant… In general, gpt-3.5-turbo-0301 does not pay strong attention to the system message, and therefore important instructions are often better placed in a user message.

也就是说，ChatGPT 对 system message 的遵从程度没有那么高，一些重要的指示最好还是放在 user message 中。所以我最终将第二个指令放在了 user message 中。但其实这么看来，system 更适合在较长的对话中定下基调，而单条信息的查询只用一条 user 来表达是最好的。

下面我收集了一些同样目的的 prompt 供读者参考和尝试。

可选项 1，来自 ChatGPT Grammar Check PopClip Extension

user: Please correct the grammar and polish the following sentences, do not provide any translation, comments, or notes, and use the same language as input

可选项 2，来自读者 Yu Bai

user: Rewrite the text in authentic English

可选项 3，来自 OpenAI Polisher Bob Plugin，括号部分可以去掉

user: Revise the following sentences to make them more clear, concise, and coherent (Please note that you need to list the changes and briefly explain why)

Other people’s thoughts

其实除了 prompt, ChatGPT API 的其他参数 (parameters) 也影响最终结果的产生，因此在公布 prompt 的同时，也应该将这些参数囊括进来。推友 @mr_easonyang 甚至认为参数应该成为自定义选项，我认为这是很好的提议:

推友 @daydayuuup 也表达了对 prompt 无法控制的担忧:

推友 @xxm459259 说 ChatGPT 类产品很容易被下游开发者复刻，我深以为然。一开始大家可能都会想把 prompt 作为壁垒，但对想要破解的人来讲，看一眼可能就猜个七七八八，自己调试下说不定效果还更好了…所以我觉得 prompt 还是公开的好，更快推动 Prompt Engineering 的发展，作为开发者也一定能在更好的环境中获利。

推友 yeaphgel 说到，细分行业融入工作流组织化才能形成真正的壁垒，我很认可这个观点，这样的市场环境是我希望看到的。一个有追求的产品应该在工具的深度上做竞争，而不是急功近利地圈地抢人，如果你做的东西不够好，用户最终还是会流失掉。

The “Open Prompt” project

在写这篇文章的时候，我产生了一个想法——发起一个名为 Open Prompt 的开源项目，由社区参与者共同收集和维护各种 AI 产品的 prompt，附带详细的说明，供用户和开发者审阅和参考。与 Awesome ChatGPT Prompts 不同的是，每个产品的 prompt 都会有一个单独的页面，大家可以在这里看到 prompt 版本的变化，提交反馈和参与讨论，使这里成为 AI 爱好者们学习和交流的平台。如果读者们对此项目感兴趣，或有不同的想法，欢迎与我联系和讨论。

The market value of AI prompt

上文中提到的，未来或许 prompt 可以直接成为应用，今天就看到了 PromptBase 这个网站，看来 “Prompt as a Service“ 已经指日可待。这个网站可以搜索和买卖各类 AI 产品的 prompts，除了 ChatGPT 和 GPT-3，还有之前备受关注的 text-to-image 领域的 Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney 等等。我随便查看了几个 ChatGPT 的，有教你如何赚钱的 “Eary Money Now”, “The Business Genie”，也有自媒体博主非常需要的 “Never Run Out Of Instagram Ideas”, “Social Media Weekly Content”，价格大都在 $1.99 到 $4.99 之间，卖得好的已经有上千次出售。

看来 prompts 真的有很大的商业价值，或许我关于 prompts 与参数透明化的想法太简单了，但我仍然相信开放才是进步的源动力，就像 OpenAI 完全可以给出更高的定价，完全可以不将 API 开放，继续让更多的人购买 ChatGPT Plus，但他们却把 AI 技术下放，使人人都可低价使用和获利。这种做法的背后即便是为了更大更长远的商业利益，也是我所欣赏和赞扬的，并在事实上推动了文明的进步。

但一个好的开发者应该是务实的，这些点子想要实现还要费一番功夫，有什么地方是马上可以用 ChatGPT API 得到改善的呢？这时我看到了 Popclip ChatGPT extension 的推文 ²，并立刻发现这是个非常好的点子。Popclip 是个运行在 MacOS 上的软件，它会在选中的文字上方展示一个提示栏，点击其中的按钮就可以对文字进行快捷操作，如复制、粘贴、查询字典，用户也可以安装更多扩展以实现更多的功能。

Popclip ChatGPT extension 实现了将选中的文字作为 prompt 发给 gpt-3.5-turbo 模型并将返回结果粘贴在下方的功能，并能保存上下文。不过我的评价是，这很 cool，但没啥用，不如直接打开 ChatGPT 网页对话。我想到我经常使用 ChatGPT 的需求之一——校对和润色文字，于是我基于这个扩展做了一个新的扩展，取名为 ChatGPT Proofreader.

功能和用法

ChatGPT Proofreader 提供了中英文两种语言的润色功能，用法如下：

• 选择英文后，在 Popclip 中点击钢笔图标，润色后的英文将被粘贴在选中文字的下方。
• 选择中文后，在 Popclip 中点击「润」图表，润色后的中文将被粘贴在选中文字的下方。

安装和配置

首先你需要运行 Popclip，然后拖拽鼠标选中下方完整的代码片段，在 Popclip 中点击 “Install Extension ChatGPT Proofreader” 即可完成安装。之后扩展会提示你输入 OpenAI 的 API Key，点击确认便完成了配置。

// #popclip extension for ChatGPT
// name: ChatGPT Proofreader
// icon: iconify:fluent:calligraphy-pen-24-regular
// language: javascript
// module: true
// entitlements: [network]
// options: [{
//   identifier: apikey, label: API Key, type: string,
//   description: 'Obtain API key from https://platform.openai.com/account/api-keys'
// }]

const prefixes = {
    "native": "Paraphrase the following sentences to make it more native:\n",
    "revise": "Revise the following sentences to make them more clear concise and coherent:\n",
    "standard": "Correct this to standard English:\n",
    "polish": "Please correct the grammar and polish the following sentences, do not provide any translation, comments, or notes, and use the same language as input:\n",
    "authentic": "Rewrite the text in authentic English:\n",
    "ielts": "Rewrite the text using IELTS standard:\n",
}
async function chat (input, options, lang, prefixName) {
  const openai = require("axios").create({
    baseURL: "https://api.openai.com/v1",
    headers: { Authorization: `Bearer ${options.apikey}` },
  });

  let messages
  switch (lang) {
    case "en":
      messages = [
        {"role": "system", "content": "I want you act as a proofreader. I will provide you texts and I would like you to review them for any spelling, grammar, or punctuation errors."},
        {"role": "user", "content": `Proofread the following content and give me the result without extra delarations or comments:\n\n${input.text}`},
      ]
      break;
    case "zh":
      messages = [
        {"role": "system", "content": "你是我的写作助手，检查接收到的文字的拼写、语法错误，对其进行润色，向我提供修改后的文字。"},
        {"role": "user", "content": `修改和润色下面的文字，直接输出修改后的结果，不需要额外的声明:\n${input.text}`}
      ]
      break;
  }
  if (prefixName) {
      messages = [{"role": "user", "content": `${prefixes[prefixName]}${input.text}`}]
  }

  const { data } = await openai.post("/chat/completions", {
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages,
  });
  const result = data.choices[0].message;
  return input.text.trimEnd() + "\n\n" + result.content.trim();
};

exports.actions = [
{
  title: "ChatGPT: proofreader en",
  after: "paste-result",
  code: async (input, options) => chat(input, options, "en"),
},
{
  title: "native",
  icon: "text native",
  after: "paste-result",
  code: async (input, options) => chat(input, options, "", "native"),
},
{
  title: "revise",
  icon: "circle revise",
  after: "paste-result",
  code: async (input, options) => chat(input, options, "", "revise"),
},
{
  title: "polish",
  icon: "square filled polish",
  after: "paste-result",
  code: async (input, options) => chat(input, options, "", "polish"),
},
{
  title: "ChatGPT: proofreader zh",
  icon: "square filled 润",
  after: "paste-result",
  code: async (input, options) => chat(input, options, "zh"),
},
];

Alternative Prompts

本扩展所使用的 prompt 如下:

system: I want you act as a proofreader. I will provide you texts and I would like you to review them for any spelling, grammar, or punctuation errors.

user: Proofread the following content and give me the result without extra delarations or comments:

你可以尝试以下 prompt，或使用自己调整的内容。

可选项 1，来自 ChatGPT Grammar Check PopClip Extension

Please correct the grammar and polish the following sentences, do not provide any translation, comments, or notes, and use the same language as input

可选项 2，来自读者 Yu Bai

Rewrite the text in authentic English

可选项 3，来自 OpenAI Polisher Bob Plugin，括号部分可以去掉

Revise the following sentences to make them more clear, concise and coherent (Please note that you need to list the changes and briefly explain why)

其他:

Native

Paraphrase the following sentences to make it more native:

Standard

Correct this to standard English:

ChatGPT API 的优点

ChatGPT API 打开了我们对工具的想象力，但要着手去拿它做些什么，首先需要了解其特性。我在 Twitter 发表了一个 thread ³来总结其优点，希望能帮助你节省一些时间。以下是完整内容:

ChatGPT API 相比 ChatGPT 的一些优点。

1. 显式定义角色。在新的 ChatGPT API 中，消息增加了 role 属性，表示其所属的角色，其中 system 用于定义接口的行为，比如「你是一个写作助手」， user 和 assistant 则用于区分用户输入和模型输出。这使得创造特定需求的助手变得更加清晰明确。
2. 选择性地去掉会话中的信息。ChatGPT 最大可以存储 4096 个 token（大约 16384 个英文字母）的上下文，当一个会话的内容超出这个数量，最前面的信息就会被遗忘。而 ChatGPT API 每次都要将完整的上下文传递过去，这意味着我们可以选择保留重要的信息，选择性地去掉一些无用的以避免超出限制。
3. 返回多个结果供选择。通过传递 n 参数，可以一次性返回多个不同的结果，适合文字润色、短内容生成等场景，避免多次重复问询。
4. 使用 logit_bias 参数调整特定词汇（token）在结果中出现的可能性，实现特定词汇屏蔽的功能。
5. 使用 temperature / top_p 参数调整结果的相关性和准确性。当我们需要发散思维、拓宽脑洞时，可适当调低结果的相关性；而当提供的上下文足够多，需要做精确的分析时，则可调高相关性，减少 编造内容的比重。